О статье

МЕТОДЫ ОБЪЯСНИМОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ И ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ
METHODS OF EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR POWER AND ELECTRIC POWER SYSTEMS: APPLICATION POSSIBILITIES

DOI: 10.46573/2658-7459-2025-4-35-43

Скачать статью

Авторы

М.А. Куликова, Я.А. Чеботарев, О.Н. Торгованова, К.Б. Корнеев

Аннотация

В статье рассматриваются возможности объяснимого искусственного интеллекта (XAI) для энергетических и электроэнергетических систем на примере приложений, которые используют машинное обучение, но еще не используют XAI.

Ключевые слова

электроэнергетика, энергосистема, нейронные сети, объяснимый искусственный интеллект, XAI, машинное обучение.

Abstract

This paper examines the potential of explainable artificial intelligence (XAI) for energy and power systems using applications that use machine learning but do not yet use XAI.

Keywords

electric power, power system, neural networks, explainable artificial intelligence, XAI, machine learning.