О статье
М.Д. Шубин, А.Ю. Русин
. В статье представлена модель цифрового двойника, предназначенная для критически важных киберинфраструктур. Она сосредоточена на анализе возможных проблем, возникающих при интеграции вычислительных, коммуникационных и физических компонентов данных киберинфраструктур. Особое внимание уделяется электроэнергетическому сектору, поскольку нарушения его устойчивости могут привести к серьезным рискам для страны. Для расширения возможностей взаимодействия с системой, повышения осведомленности о происходящих событиях и улучшения мер реагирования на киберинциденты разработана комплексная модель. Она основана на исследованиях в области информационной безопасности, ситуационной осведомленности и формирования общей оперативной картины. Применение модели способствует сокращению времени реагирования, что позволяет минимизировать ущерб от кибератак для электроэнергетических систем. В заключение обсуждены перспективы применения данного подхода в будущих исследованиях и отмечена его значимость для электроэнергетики.
цифровой двойник, устойчивость, реагирование на инциденты, предотвращение инцидентов, ситуационная осведомленность, искусственный интеллект.
The article presents a digital twin model designed for mission-critical cyberinfrastructures. It focuses on analyzing possible problems that arise when integrating computing, communication, and physical components of these cyberinfrastructures. Particular attention is being paid to the electricity sector, as disruptions to its sustainability can lead to serious risks for the country. A comprehensive model has been developed to expand the possibilities of interacting with the system, increase awareness of ongoing events and improve responses to cyber incidents. It is based on research in the field of information security, situational awareness and the formation of an overall operational picture. The use of the model helps to reduce the response time, which minimizes the damage from cyber attacks to electric power systems. In conclusion, the prospects of applying this approach in future research are discussed and its importance for the electric power industry is noted.
digital twin, resilience, incident response, incident prevention, situational awareness, artificial intelligence.