МЕТОДЫ ОБЪЯСНИМОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ И ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ: ОБЗОР, ПРОБЛЕМЫ И ВОЗМОЖНОСТИ
EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS FOR POWER AND ELECTRICITY SYSTEMS: REVIEW, CHALLENGES AND POSSIBILITIES

Скачать статью

Авторы

М.А. Куликова, О.Н. Торгованова, К.Б. Корнеев

Аннотация

В статье рассмотрены перспективы использования методов объяс-нимого искусственного интеллекта (XAI) в сфере электроэнергетики, связанные с повышением объяснимости моделей машинного обучения и улучшением понимания их результатов. Представлены общие проблемы и ограничения, вызванные внедрением методов XAI в сфере энергетики и электроэнергетических систем.

Ключевые слова

электроэнергетика, энергосистема, нейронные сети, глубокое обучение, объяснимый искусственный интеллект, XAI.

Abstract

The paper considers the prospects of using explainable artificial intelligence (XAI) methods in the field of electric power industry related to increasing the explainability of machine learning models and improving the understanding of their results. Common problems and limitations caused by the introduction of XAI methods in the field of power engineering and electric power systems are presented.

Keywords

electric power industry, power system, neural networks, deep learning, explainable artificial intelligence, XAI.